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Cómo ofrecer marketing personalizado en una era sin cookies

Cómo ofrecer marketing personalizado en una era sin cookies

Las preocupaciones y regulaciones sobre privacidad han llevado al declive de las estrategias tradicionales de marketing basadas en cookies. Por lo que se presenta un nuevo desafío: cómo ofrecer marketing personalizado sin depender de estas herramientas. Te compartimos algunas estrategias que pueden ayudarte a prosperar en esta nueva era.

Recientemente, una encuesta de Adobe reveló que el 60% de los casos de personalización dependen de cookies de terceros. Sin embargo, las regulaciones gubernamentales centradas en la privacidad, como la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), junto con las decisiones de navegadores populares como Chrome (que cuenta con el 65% de los usuarios mundiales) de bloquear las cookies de terceros, están cambiando el panorama.

¿Qué son la GDPR y la CCPA?

Estas leyes han sido promulgadas para ofrecerte más control sobre tu información personal. Tanto la CCPA, que protege a los californianos, como el GDPR, que rige la privacidad de datos en toda la UE y afecta a muchas empresas globalmente, se basan en la premisa de que los datos personales pertenecen a la persona a la que se refieren, no a la organización que los recopila o utiliza. Esto implica que tú, como individuo, tienes ciertos derechos sobre tus datos y las organizaciones tienen deberes de cuidado al manejarlos.

Marketing personalizado en la era sin cookies 

Según una investigación, el 87% de los consumidores se niega a realizar negocios con una empresa si tienen dudas sobre sus prácticas de seguridad de datos. Al mismo tiempo, casi dos tercios (63%) de los consumidores todavía esperan que la personalización sea un “estándar de servicio”.

El reto para los profesionales del marketing radica en ofrecer experiencias relevantes con menos datos de clientes que antes. No obstante, en términos de privacidad y personalización, no se trata de elegir entre una u otra opción. Es posible y necesario ofrecer experiencias personalizadas al mismo tiempo que brindas transparencia y control sobre los datos a los consumidores.

Enfócate en los datos de primera mano

Estos son datos que recopilas directamente de tus clientes, como sus visitas al sitio web, registros de correo electrónico e historial de compras. Estos datos son invaluables porque están directamente relacionados con los intereses y necesidades de tus clientes.

Existen varias formas de recopilar datos propios, como:

  • Ofrecer programas de fidelización o clubes VIP a cambio de información del cliente.
  • Realizar encuestas y sondeos.
  • Pedir a los clientes que creen cuentas en tu sitio web o aplicación.
  • Seguir el comportamiento del cliente en tu sitio web o aplicación.

Una vez que hayas recopilado datos propios, puedes utilizarlos para segmentar a tus clientes y ofrecer campañas de marketing específicas. Por ejemplo, podrías enviar un boletín informativo por correo electrónico a los clientes que hayan abandonado sus carritos de compras o ofrecer un descuento a los clientes que hayan comprado un producto específico.

Utiliza la orientación contextual

La orientación contextual consiste en dirigir anuncios en función del contenido de la página web que está viendo el usuario. Este enfoque respeta más la privacidad en comparación con la segmentación por comportamiento, que se basa en el seguimiento del comportamiento del usuario en diferentes sitios web.

Existen varias formas de implementar la orientación contextual, como:

  • Utilizar palabras clave contextuales para orientar anuncios.
  • Emplear orientación geográfica para dirigir anuncios a usuarios en ubicaciones específicas.
  • Orientar anuncios según la hora del día o el día de la semana.

Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

La IA y el ML se pueden utilizar para analizar datos de clientes e identificar patrones y tendencias. Esta información se puede utilizar para personalizar las campañas de marketing y ofrecer contenido más relevante a los clientes.

Por ejemplo, podrías utilizar la IA para recomendar productos a los clientes en función de su historial de compras o su comportamiento de navegación. También podrías utilizarla para personalizar tus campañas de marketing por correo electrónico segmentando a tus clientes según sus intereses.

Si necesitas ayuda para desarrollar e implementar una estrategia de marketing sin cookies, no dudes en comunicarte con Bizz Markethink hoy. Somos un equipo de especialistas en marketing experimentados que pueden ayudarte a crear y ejecutar campañas de marketing personalizadas que llegarán a tu público objetivo e impulsarán resultados.

Resultados: 

Allison, S. (s. f.). The Cookieless Future: Four Ways The Cookie-Free Era Will Transform Marketing. https://business.adobe.com/uk/blog/perspectives/four-ways-the-cookie-free-era-will-transform-marketing Artefact. (2022, 19 julio). Personalised marketing in the cookieless era – artefact. https://www.artefact.com/blog/personally-identifiable-information-personalised-marketing-in-the-cookieless-era/ Qué significa un futuro sin cookies para el marketing basado en datos. (s. f.). Salesforce. https://www.salesforce.com/es/blog/2021/12/cookieless-data-driven-marketing.html